Secara khususnya, kajian ini mengesahkan bahawa tidak semua bunyi faringealisasi Arab dipengaruhi bahasa ibunda. Dapatan kajian juga menunjukkan bahawa tiada hubungan signifikan antara bunyi /Ші/ dan /sЛ¤/ dan /ШІ/ dan /zЛ¤/. Subjek diminta mengulangi perkataan tersebut sebanyak lima kali.Дapatan Kajian: Hasil kajian ini mendapati bahawa bunyi frikatif tak bersuara /s/ adalah lebih panjang berbanding bunyi bersuara /z/. Senarai perkataan mengandungi bunyi frikatif di awal kata bagi kedua-dua bahasa dibaca oleh subjek kajian dengan keadaan tahap pertuturan yang selesa, iaitu tidak terlalu perlahan dan tidak terlalu laju. Proses rakaman terlebih dahulu dijalankan di studio rakaman Fakulti Sains Sosial dan Kemanusiaan, UKM menggunakan alat perakam TASCAM MP3/WAV. Data spektogram sebanyak 2960 diperoleh daripada rakaman ujaran subjek kajian seramai 24 orang pelajar ijazah Sarjana Muda Pengajian Bahasa Arab dan Tamadun Islam Universiti Kebangsaan Malaysia. Hasil dapatan analisis akustik dimanipulasikan menerusi SPSS (Statistical Package for Social Sciences). Kaedah analisis spektrograf menerusi perisian Praat dimanfaatkan bagi membolehkan pengkaji memindahkan data rakaman ujaran dalam bentuk spektrogram dan melakukan penelitian akustik. Metodologi: Analisis ciri-ciri akustik bunyi frikatif Melayu dan Arab di awal kata menggunakan parameter tempoh frikasi, justeru, dilaksanakan bagi menyerlahkan persamaan dan perbezaan bunyi konsonan berkenaan. Kajian lepas membuktikan bahawa penutur Melayu sering melakukan kesalahan pertuturan faringealisasi Arab. Latar Belakang dan Tujuan: Makalah ini bertujuan menyerlahkan perbezaan penyuaraan bunyi frikatif Arab bersuara dan tak bersuara yang dihasilkan oleh penutur Melayu. Although the vowels are evident in the syllable structure, the final vowels are so weak that they are not phonetically interpretable. In most Northern Igbo (Waawa) dialects, back rounded vowels are weakened as is evinced in and. The measurement of the pitch, intensity and duration reveal some significant differences within the two dialects. These were used in transcribing recorded tokens, cutting portions of tokens and analyzing the data. The data analysis was carried out with the SIL Speech Analyzer version 3.0.1 (1996-2007) and Praat. The data were recorded electronically using a high precision Sony ICD-UX560 recorder and transferred into the computer via Praat speech analyzer software. Four adult respondents (two for each dialect) aged between 60-80 years who are native speakers of the dialects were randomly selected.

This study sets out to, among other things, identify the obstruents which occur in the dialects, characterise these obstruents, analyse the acoustic properties, and find out the manner of relatedness of the obstruents in the two dialects. The study examines two dialects of the Igbo language, namely Aro and Mgbo, and analyses the acoustic structure of its obstruents as spoken by native speakers.

Highlighting vowels praat